Разбор отчётов по авиаперевозкам и автозаполнение 1С

Документооборот по авиаперевозкам приходит пачками: накладные, отчёты по рейсам, сопроводительные документы за период. Внутри одной такой пачки сотни файлов, и приходят они в том виде, в каком их отдал контрагент: часть текстовыми PDF, часть таблицами Excel и CSV, часть обычными текстовыми документами. Единого формата нет и не будет: у каждого источника своя структура и свой набор колонок.

Разбирал это всё человек. Открывал документ, находил номер накладной и рейса, дату, маршрут, контрагента, вес и количество мест, суммы, тарифы и сборы, и переносил их в Excel, а оттуда в учётную систему. На одну пачку уходил рабочий день, иногда больше.

Проблема здесь не только в скорости. Перенос сотен значений руками это гарантированные опечатки, а ошибка в весе или сумме сбора всплывает не сразу, а в отчётности, когда искать её источник уже дорого.

Рабочий день квалифицированного сотрудника уходил на то, чтобы переписать числа из одного файла в другой.

Десктопное приложение на Python. Пользователь загружает в него архив целиком, распаковывать и раскладывать файлы вручную не нужно. Приложение проходит по содержимому, определяет тип каждого документа и разбирает его своим обработчиком: у текстового PDF, у таблицы и у текстового документа это три разные задачи, и решать их одним универсальным способом не получается.

Из документов извлекается то, ради чего всё затевалось: номера накладных и рейсов, даты, маршруты и контрагенты, вес, места и объём груза, суммы, тарифы и сборы. Дальше данные сводятся в единую структуру независимо от того, в каком виде они пришли, и заполняют Excel-файлы по форме, принятой у заказчика.

Десктоп вместо веб-приложения это сознательное решение. Документы лежат на машинах сотрудников и содержат коммерческие данные перевозок; выкладывать их на сервер ради удобной кнопки в браузере означало бы создать задачу, которой до этого не было. Приложение работает там, где уже лежат файлы.

Загрузил архив, получил заполненные файлы и готовую выгрузку. Ручной разбор из процесса исчез целиком.

Заполненный Excel сам по себе закрывал только половину задачи: данные всё равно нужно было довести до учётной системы. Поэтому приложение готовит файл выгрузки в формате, который забирает 1С на своей стороне, и учётная система заполняется без того, чтобы кто-то переносил значения вручную.

Это и есть причина, по которой в результатах кейса стоит ноль ошибок ввода. Дело не в аккуратности сотрудников: пока данные переписываются руками, опечатки это вопрос времени и объёма. Когда цепочка от исходного документа до записи в учёте не прерывается ручным вводом, ошибаться становится физически негде.

Обработка пачки, занимавшая рабочий день, стала занимать минуты. В пересчёте на месяц у отдела освободилось порядка ста часов, и это не «ускорили процесс», а высвобожденное время квалифицированных людей, которые до этого занимались переписыванием чисел.

Отдельно стоит сказать, чего проект не сделал: он не заменил сотрудников и не задумывался для этого. Он убрал из их работы операцию, которая повторялась каждый день в одном и том же виде. Ровно тот случай, для которого автоматизация и существует.